L’intelligenza artificiale compone una canzone in pochi secondi, la pubblica online e nessuno sa esattamente a chi appartiene. Non è fantascienza: è il quotidiano del settore musicale europeo nel 2026, e la domanda che aleggia su studi di registrazione, piattaforme di streaming e aule di tribunale è sempre la stessa — la normativa che dovrebbe regolare tutto questo è davvero all’altezza della situazione? La risposta, purtroppo, è sempre più spesso no. Il nodo della direttiva copyright IA è diventato uno dei temi più urgenti e controversi per chiunque abbia a cuore il futuro della musica in Europa.
Una direttiva nata prima dell’era dell’IA generativa
Per capire il problema bisogna tornare al 2019, quando il Parlamento Europeo approvò la Direttiva 2019/790 sul copyright nel mercato unico digitale. Era una normativa ambiziosa, pensata per riequilibrare i rapporti di forza tra artisti, etichette discografiche e le grandi piattaforme tecnologiche. Introduceva, tra l’altro, il principio di value gap — ovvero la necessità che chi sfrutta contenuti creativi online remuneri adeguatamente chi quei contenuti li crea. Un passo avanti importante per musicisti e compositori, che finalmente vedevano riconosciuto il valore del loro lavoro nell’ecosistema digitale.
Il problema è che nel 2019 l’IA generativa era ancora un orizzonte lontano per i più. Strumenti capaci di produrre musica originale, stilisticamente coerente e tecnicamente raffinata in pochi secondi non erano ancora nella quotidianità di produttori, etichette e ascoltatori. La direttiva fu scritta pensando a un mondo in cui i contenuti creativi li facevano gli esseri umani, e le piattaforme li distribuivano. Oggi quel mondo è cambiato radicalmente, e la normativa mostra crepe sempre più evidenti.
Il caso di Budapest che ha scosso l’Europa
Il momento in cui la questione è diventata impossibile da ignorare sul piano giuridico formale è arrivato nel aprile 2025, quando il tribunale ungherese Budapest Környéki Törvényszék ha deciso di non risolvere da solo una controversia che lo metteva di fronte a domande senza risposta chiara. Il 3 aprile 2025, i giudici di Budapest hanno depositato un rinvio pregiudiziale alla Corte di Giustizia dell’Unione Europea — il caso è registrato come C-250/25 — chiedendo espressamente se l’articolo 15, paragrafo 1 della Direttiva Copyright e l’articolo 3, paragrafo 2 della Direttiva 2001/29 si applichino all’intelligenza artificiale.
È una domanda che sembra tecnica ma ha implicazioni enormi per il mondo della musica. L’articolo 15 riguarda i diritti connessi degli editori di stampa — ma la sua logica, applicata al contesto musicale, tocca la questione di chi detiene i diritti su contenuti prodotti o co-prodotti da sistemi automatizzati. L’articolo 3 della Direttiva 2001/29, invece, disciplina il diritto di comunicazione al pubblico. Se un’IA addestrata su milioni di brani musicali genera una nuova canzone e questa viene pubblicata su una piattaforma, chi ha il diritto di comunicarla al pubblico? Chi ne risponde se qualcuno ritiene che quella canzone incorpori elementi protetti da copyright?
Il tribunale ungherese, di fronte a queste domande, ha fatto l’unica cosa sensata: ha chiesto alla massima autorità giudiziaria europea di pronunciarsi. Ma questo significa anche che, fino a quando la CGUE non risponderà, l’incertezza regna sovrana.
Perché la musica è il settore più esposto
Tra tutte le industrie creative, quella musicale è probabilmente la più vulnerabile alle lacune normative legate all’IA. La ragione è semplice: la musica è fatta di pattern riconoscibili — melodie, progressioni armoniche, ritmi, timbri — che i sistemi di intelligenza artificiale sono particolarmente bravi a replicare e ricombinare. Un modello di IA generativa addestrato su un catalogo sterminato di brani può produrre musica che suona come un artista specifico, che richiama uno stile preciso, che incorpora elementi melodici o ritmici presenti in opere protette da copyright, senza che ci sia necessariamente un atto consapevole di copia.
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Le piattaforme di IA musicale sono in grado di generare tracce complete in pochi secondi. Questo pone immediatamente una serie di domande a cui la direttiva copyright IA nella sua forma attuale non riesce a dare risposta: chi è l’autore di quella traccia? L’utente che ha inserito il prompt? L’azienda che ha sviluppato il modello? I musicisti i cui brani hanno contribuito all’addestramento del sistema? O nessuno, con la conseguenza che quella musica finisce nel dominio pubblico?
Per un artista indipendente che scopre che il suo stile è stato replicato da un’IA e la musica risultante viene venduta o streamata senza che lui riceva un centesimo, queste non sono domande filosofiche. Sono questioni pratiche, economiche, esistenziali.
La frammentazione europea: ogni stato fa da sé
Uno dei problemi più insidiosi che emergono dall’analisi del panorama normativo europeo è la frammentazione. La Direttiva 2019/790 è stata recepita dagli stati membri con tempistiche e modalità diverse, e in alcuni casi con interpretazioni significativamente divergenti. Questo significa che un musicista italiano, una piattaforma olandese e un’etichetta tedesca possono trovarsi a operare secondo regole che, pur derivando dalla stessa direttiva europea, producono esiti pratici molto diversi quando si tratta di IA.
L’EUIPO — l’Ufficio dell’Unione Europea per la Proprietà Intellettuale — ha evidenziato come la frammentazione riguardi anche aspetti tecnici fondamentali come i database e gli standard di metadati per il copyright. Senza un sistema condiviso e interoperabile per tracciare chi ha creato cosa, chi possiede quali diritti e come questi si trasferiscono, diventa quasi impossibile applicare coerentemente qualsiasi norma sul copyright nell’era dell’IA. I metadati musicali — quelle informazioni incorporate nei file audio che indicano autore, compositore, etichetta, anno — sono spesso incompleti, incoerenti o semplicemente assenti. Quando ci si aggiunge la complessità dei contenuti generati dall’IA, il caos si moltiplica.
Questa situazione crea quello che potremmo chiamare un limbo normativo: artisti e piattaforme si trovano a navigare in acque in cui le regole esistono sulla carta ma la loro applicazione pratica è incerta, contraddittoria e spesso inapplicabile. Chi dovrebbe denunciare una violazione non sa a quale giurisdizione rivolgersi. Chi dovrebbe rispettare le norme non sa con certezza quali norme applicare.
L’AI Act non ha risolto il problema
Con l’entrata in vigore dell’AI Act europeo, in molti speravano che almeno parte dell’incertezza sul rapporto tra intelligenza artificiale e proprietà intellettuale venisse chiarita. Il regolamento impone obblighi specifici ai fornitori di modelli di IA a uso generale — i cosiddetti GPAI models — tra cui la necessità di documentare i dati utilizzati per l’addestramento e di rispettare le normative sul copyright europeo, inclusa la possibilità per i titolari di diritti di fare opt-out dall’utilizzo delle proprie opere per l’addestramento.
In teoria, questo dovrebbe tutelare i musicisti: se un’etichetta o un artista dichiara esplicitamente che i propri brani non possono essere usati per addestrare sistemi di IA, i fornitori di quei sistemi sarebbero obbligati a rispettare tale indicazione. In pratica, però, il meccanismo è ancora largamente teorico. Come si verifica che un modello già addestrato non abbia incorporato brani per cui è stato richiesto l’opt-out? Come si ottiene un risarcimento se la violazione è avvenuta? Chi controlla che le dichiarazioni dei fornitori di IA siano veritiere?
La direttiva copyright IA e l’AI Act si trovano così in una zona grigia in cui si sovrappongono senza coordinarsi pienamente, lasciando aperte proprio le domande più urgenti per il settore musicale.
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Le voci del settore musicale
Nel dibattito che si è sviluppato negli ultimi anni, il mondo della musica non è rimasto in silenzio. Esperti di diritto musicale, produttori e operatori del settore hanno partecipato a panel e discussioni pubbliche per cercare di fare chiarezza su uno scenario normativo sempre più complesso. Già nel novembre 2021, durante la Milano Music Week — che si tenne dal 22 al 28 novembre di quell’anno — era stato organizzato un panel specifico sull’implementazione della Direttiva Copyright e le sue implicazioni per le industrie creative. Era un segnale precoce di quanto il settore stesse già percependo le tensioni tra la normativa esistente e le trasformazioni tecnologiche in corso.
Tra le figure che si sono confrontate pubblicamente con queste tematiche c’è Giorgio Tramacere, esperto di diritto musicale, musicista e produttore, che ha affrontato le implicazioni legali della musica generata dall’IA in diversi contesti di discussione pubblica. La sua prospettiva, come quella di molti operatori del settore, mette in luce quanto la questione non sia puramente accademica: tocca i redditi, la creatività e l’identità artistica di chi fa musica ogni giorno.
Il punto che emerge con forza da queste discussioni è che gli artisti non sono contrari all’innovazione tecnologica in sé. La storia della musica è fatta di rivoluzioni tecnologiche — dall’introduzione del microfono all’elettrificazione degli strumenti, dalla sintesi sonora al campionamento digitale — e ogni volta il settore ha trovato modi per adattarsi e prosperare. Il problema non è l’IA in quanto tale, ma l’assenza di regole chiare che garantiscano che anche nell’era dell’IA generativa chi crea venga riconosciuto e remunerato.
Cosa serve davvero per uscire dal caos
Gli osservatori più attenti del settore convergono su alcuni punti essenziali. Il primo è la necessità di chiarezza giuridica su chi detiene i diritti sui contenuti generati dall’IA e in quale misura l’utilizzo di opere protette per l’addestramento dei modelli costituisca una violazione del copyright. Il rinvio pregiudiziale ungherese alla CGUE è un passo in questa direzione, ma i tempi della giustizia europea sono lunghi, e nel frattempo il mercato va avanti.
Il secondo punto è la necessità di standard tecnici condivisi per i metadati musicali, che permettano di tracciare in modo affidabile la provenienza dei contenuti e i diritti a essi associati. Senza un’infrastruttura informativa adeguata, qualsiasi norma giuridica rischia di restare inapplicabile nella pratica. L’EUIPO ha già evidenziato questa lacuna, e colmarla richiede uno sforzo coordinato tra istituzioni, piattaforme e operatori del settore.
Il terzo elemento è la coordinazione tra stati membri nell’implementazione delle normative esistenti e nell’elaborazione di quelle future. La frammentazione attuale non tutela nessuno: né gli artisti, né le piattaforme, né i consumatori. Un mercato musicale europeo davvero integrato nell’era dell’IA richiede regole che funzionino allo stesso modo a Milano, Berlino, Varsavia e Lisbona.
Per approfondire il quadro normativo aggiornato sul rapporto tra AI Act e obblighi per i modelli di IA a uso generale, è utile consultare le analisi disponibili su Agenda Digitale, che offre una panoramica tecnica e giuridica accessibile anche ai non addetti ai lavori.
Il futuro della musica europea nell’era dell’intelligenza artificiale dipende in larga misura da come l’Europa saprà rispondere a queste sfide normative. Il caso C-250/25 pendente davanti alla CGUE potrebbe offrire i primi orientamenti giuridici vincolanti, ma la vera partita si gioca nella capacità delle istituzioni europee di aggiornare un quadro normativo che, per quanto innovativo fosse nel 2019, oggi mostra tutti i suoi anni. Chi ama la musica — e chi la crea — ha tutto l’interesse a seguire da vicino questo dibattito, perché le decisioni che verranno prese nei prossimi anni definiranno chi potrà fare musica, come, e con quale riconoscimento economico e artistico.
Questo articolo è stato realizzato con il supporto dell'AI e sottoposto a revisione editoriale.
